Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Fantasian

12:35 23.07.2021


Игрушка не так чтобы хорошая-хорошая, но пропитанная огромной любовью и очарованием. Наверное одна из лучших попыток передать ощущение от FF6 на текущем витке, хотя и излишне камерная местами.

Collapse )

линк на оригинал записи

Скандальная игра Night Trap

22:02 10.07.2021

Оказывается была сделана на шизофренической технологии. Смысл в том, что игровые видео были записаны на обычной видеокассете, но записаны так хитро, что само видео находилось только на части пленки. То есть фактически вся пленка была разбита на продольные полосы вдоль всей длины, и на каждой из таких полос было свое видео.
Приставка воспринимала игру почти как видеокассету, то есть показывала тебе кино на одной из полос. А когда ты переключал камеру на другую комнату - меняла дорожку. При этом отматывать назад или перескакивать по времени прямо по ходу игры технология не позволяла. Можно было только прокрутить пленку с начала до конца, показав весь фильм, и в процессе скакать туда-сюда между дорожками.

линк на оригинал записи

Еще между прочим

20:33 10.07.2021

В восьмидесятые Нинтендо запустила горячую линию, по которой игроки всегда могли позвонить, чтобы получить подсказку по любой дендевской игре. На эту линию шло по 50 000 звонков в неделю.

И еще - когда персонажи Final Fight кулаками разбивают машину, в этом кстати серьезный подтекст. Финалфайт - игра японская. Ее персонажи - американцы. Они разбивают машину марки Тойота, которая тоже японская. Находятся они при этом в США.
Это все отсылка на недовольства, которые высказывали американцы в начале девяностых, когда оказалось что все их видеоигры в рабстве у японской компании Нинтендо, вся электроника производится в Японии и мало того гордость америки - автопром - тоже захапывают японцы, а Сони в то время купила Коламбию Пикчерз. При этом сама Япония жестко блокирует любые попытки иностранцев выйти на их рынок.
Недовольство бывало выражалось в том, что американцы разбивали японские машины.

линк на оригинал записи

Повторюсь

11:25 24.06.2021

Родители - пинками отправляйте детей обучаться закупке траффика.
Совершенно новая область, едва-едва ей пять лет, то есть серьезного опыта в ней нет ни у кого. Из других областей в нее переходить - очень тяжело, это как музыканту учиться рисовать, с чистой головой и неограниченным временем наоборот значительно проще вникнуть.

Навыков никаких не нужно кроме знания инглиша и железной жопы, которой придется привариться к стулу и вкурить ебаную тонну инфы. Специалистов, даже мидлов - очень очень мало, нужны всем, отрывают с руками их.

Пара лет обучения и совершенно элементарно только в раше получать 3500$ фикс стабильно вообще без никаких рисков и с возможностью качать права еще, так как другого ua-шника хер найдешь, а самому сотруднику переход из одной компании в другую элементарен. И плюс никуда эта профессия никогда не денется, это навсегда, никакие роботы за человека ее не сделают (т.е. конечно сделают, но любой робот сразу же станет доступен всем просто как тулза, и все равно понадобится человек, умеющий тулзой пользоваться лучше конкурентов).

линк на оригинал записи

Очень круто

21:57 22.06.2021



Чтобы вы понимали - в этой игре нет трехмерного движка, трехмерного пространства, объектов. Это вообще скорее аналог настольной ролевушки.

Представьте, что вы сидите за столом с мастером, показываете ему картинку и говорите - вот здесь я нахожусь, после чего долю секунды еду вперед а потом на две доли скунды поворачиваю влево.
И далее мастер, ну то есть живой человек, вручную отрисовывает для вас следующие кадры, которые вы увидите, базируясь на имеющемся (и на том, как он интерпретирует переданную ему картинку, то есть он может решить что какое-то пятно это машина а какое-то другое это лужа, или наоборот), на ваших командах и на своем воображение.

В данном случае мастер это робот (нейросеть) и поэтому он может рисовать по двадцать картинок в секунду, от чего кажется, будто вы реально находитесь в трехмерном пространстве. Но на самом деле это скоре пересказ роботом. Это робот рассказывает вам о том, в каком пространстве вы находитесь, и кое как зарисовывает.

линк на оригинал записи

Love Death + Robots s2

20:47 01.06.2021

Второй сезон в целом похож на первый, разве что качество трехмерки заметно выросло. Как и в первом, есть постоянное ощущение, что сюжеты недосказаны и пустоваты, это скорее наброски чем истории.
За исключением последней серии, она умная и хорошая.

В целом это все очень очень даже норм фантастика, рекомендую. Вызывает у меня ассоциации с комиксами из журналов Heavy Metal.

линк на оригинал записи

Не понимаю

16:30 18.05.2021

Почему в мессенджерах нельзя открывать чаты с самим собой вообще без остальных людей?
Это по идее должна быть удобнейшая херня для перекидывания самому себе файлов между разными устройствами, с андроида/айфона на компьютер и наоборот, для всяких пометок и прочего.
Я теперь хочу завести себе фейковые аккаунты для этой цели.

линк на оригинал записи

Между прочим

18:53 16.05.2021

Вам никогда не казалось странным, что на капчах вас постоянно просят найти придорожные объекты? Светофоры, автобусы, гидранты.
Это сделано не просто так, а потому что современные капчи направлены не только на то, чтобы отделять людей от ботов, но так же на то, чтобы обучать ботов.

Примерно половина картинок, на которые вы нажимаете в капче - реально определяют человек вы или бот. Другая половина - вообще не является частью этого механизма, и сама программа капчи понятия не имеет что на картинке, и поэтому пример от вас любой ответ как верный. Но зато ваши ответы идут нейросети, обучающей роботов-машин идентифицировать объекты на дорогах.

Если вы помните, изначально капчи были буквенные, и они исполняли похожу цель. Обычно они состояли из двух слов, из которых первое было реальной капчей, а второе скриншотом с одной из старых книг. Человек набирал текст слово, и таким образом миллионы пользователей сами того не зная перевели в цифру огромное количество архивных материалов. А потом на этих же результатах обучили нейросеть, и сейчас она сама переводит картинки в текст значительно точнее людей.

линк на оригинал записи